Skocz do: nawigacji, wyszukiwania

Lista wszystkich grantów obliczeniowych realizowanych z wykorzystaniem zasobów projektu MICLAB:

Implementacja modelu przepływu krwi w naczyniach włosowatych bazującego na paradygmacie oddziałujących cząstek dla procesorów Intel MIC
Krzysztof Boryczko
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Akceleracja obliczeń w przestrzennych grach ewolucyjnych w modelowaniu procesów karcenogenezy oraz sygnalizacji międzykomórkowej
Damian Borys
Politechnika Śląska w Gliwicach
Diagnostyka na podstawie klasyfikacji danych metagenomowych
Jolanta Kawulok
Politechnika Śląska w Gliwicach
Memetyczny algorytm doboru próbki treningowej dla maszyny wektorów podpierających
Michał Kawulok
Politechnika Śląska w Gliwicach
Aproksymacja drugiego rzędu w MES na nowoczesnych architekturach procesorowych
Jan Bielanski
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Uniwersytet Jagielloński
Masywnie wielordzeniowe rozwiązywanie Markowowskich modeli systemów złożonych na architekturach hybrydowych z koprocesorami Xeon Phi
Beata Bylina
Uniwersytet Marii-Curie Skłodowskiej w Lublinie
Przekraczanie standardowych możliwości skalowania technologii Erlang: od systemów multi-core do many-core
Aleksander Byrski
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Optymalizacja oprogramowania Timothy na architekturze Intel Xeon Phi
Maciej Cytowski
ICM – UW
Programowanie architektur masowo wielordzeniowych: Algorytm całkowania numerycznego w MES
Filip Krużel
Politechnika Krakowska
Równoległa memetyczna optymalizacja materiałów grafenopodobnych z użyciem architektury Intel MIC.
Wacław Kuś
Politechnika Śląska
Tworzenie algorytmów wizualizacji danych pochodzących z symulacji wielkiej skali oraz odwzorowanie tych arlgorytmów na architekturach nowoczesnych procesorów.
Paweł Macioł
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Algorytmy optymalizacji kombinatorycznej na przykładzie algorytmu wyznaczania tras
Jakub Nalepa
Politechnika Śląska
Wykorzystanie koprocesora Intel Xeon Phi w zagadnieniach biklasteryzacji
Patryk Orzechowski
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Akceleracja algorytmów przetwarzania cyfrowych obrazów mikroskopowych WSI (Whole Slide Imaging) z wykorzystaniem masywnie równoległej architektury Intel MIC w badaniach histomorfometrycznych raka prostaty.
Stanisław Sypniewski
Politechnika Łódzka,\nUniwersytet Medyczny w Łodzi
Metody optymalizacji obliczeń wybranych algorytmów typu erasure codes w architekturach masywnie wielordzeniowych
Marcin Woźniak
Politechnika Częstochowska
Opracowanie sposobów dystrybucji obliczeń wybranych algorytmów typu stencil w architekturach masywnie wielordzeniowych Intel Xeon Phi
Kamil Halbiniak
Politechnika Częstochowska