Co to jest Python Programming?
Jeśli chcesz nauczyć się kodować, Python jest idealnym wyborem. Ten wszechstronny język pozwala na łatwe projektowanie kodu i może być używany na wszystkich platformach i systemach operacyjnych. Jego podejście do rozwoju opartego na testach sprawia, że jest to świetny wybór do budowania aplikacji. Język ten oferuje również możliwości w zakresie nauki o danych, uczenia maszynowego i analityki danych. Wiele dużych firm i organizacji używa Pythona w rozwoju swojego kodu, od fundacji Google’a na mainframe po usługi w chmurze, takie jak DropBox. YouTube używa Pythona do integracji filmów strumieniowych i wykorzystuje framework Django. Wikipedia używa Pythona jako swojego silnika wiki, a NASA’s WAS for Space Missions używa go do swojego systemu webcastingu.
Object-oriented
Programowanie zorientowane obiektowo to proces implementacji klas i obiektów w programie. Klasa to grupa zmiennych instancji i związanych z nimi metod, które definiują typ obiektu. Zmienne wewnątrz klasy nazywane są atrybutami. Obiekt jest instancją tej klasy, z właściwościami zdefiniowanymi w funkcji __init__ klasy. Pojedyncza instancja klasy może mieć tyle atrybutów, ile ma jej klasa macierzysta.
W programowaniu w Pythonie dane są przechowywane w plikach, a programy odczytują je i przetwarzają po kolei. Dane są przechowywane jako znaki w tych plikach i są pobierane przez metody takie jak read, write i set. W poprzednim przykładzie stworzyliśmy program do pobierania danych o stanie magazynowym w sklepie z artykułami żelaznymi. Kod tego przykładu wykorzystuje plik o nazwie 'hardwarestore.csv’ i’record’, przy czym pierwsze pole jest kluczem, a drugie danymi.
Jedną z najważniejszych zasad programowania obiektowego jest dziedziczenie. Klasa może dziedziczyć cechy innej klasy, zwanej klasą pochodną. W języku Python pojęcie to jest również używane w odniesieniu do klasy nadrzędnej. Innymi słowy, klasa nadrzędna to klasa, która wywodzi się z klasy bazowej. W programowaniu obiektowym klasa rodzica jest obiektem, natomiast klasa dziecka jest rodzicem klasy rodzica.
Programowanie obiektowe to proces tworzenia oprogramowania i zarządzania jego złożonością. Podczas gdy programista może być zmuszony do podjęcia decyzji, którego języka użyć, Python jest popularną opcją. Jego obiektowa natura sprawiła, że jest popularny wśród programistów na całym świecie. Jego obiektowa natura sprawia, że jest to realny wybór dla wielu projektów. Początkujący może uczyć się Pythona przy użyciu podejścia obiektowego. Najlepszym sposobem na wykorzystanie go w pełni jest nauczenie się wszystkich podstaw.
Inną zaletą programowania w Pythonie jest łatwość użycia. Może być używany do tworzenia stron internetowych i aplikacji, posiada dużą standardową bibliotekę modułów i funkcji. Jest przenośny i działa na systemach Windows, Mac i Linux. Oprócz tych cech, jest łatwy do nauczenia się i użycia, więc nawet jeśli jesteś nowy w programowaniu, ten język jest świetną opcją dla Ciebie. Najlepszym sposobem na nauczenie się podstaw Pythona jest wzięcie kursu online.
Dynamically typed
Zaletą używania dynamicznie typowanego języka, takiego jak Python, jest to, że nie musisz się martwić o typy zmiennych. Wystarczy, że zapytasz zmienną o jej typ, a ona zwróci typ obiektu, do którego jest aktualnie przypisana. Ta cecha sprawia, że łatwiej jest kodować, a także oszczędza czas. Używanie dynamicznie typowanego języka, takiego jak Python, pomaga również w pisaniu czystszego kodu.
W statycznie typowanym języku, takim jak C, musisz zdefiniować zmienne w czasie kompilacji, aby błędy mogły zostać wyłapane przed uruchomieniem programu. W dynamicznie typowanym języku, takim jak Python, można jednak używać zmiennych bez wcześniejszego określania ich typów. Ten rodzaj programowania ułatwia czytanie i zrozumienie kodu, ponieważ nie trzeba określać typu każdej zmiennej. Oznacza to, że Twój kod będzie krótszy niż w przypadku języka statycznie typowanego.
Zmienne w języku dynamicznie typowanym, takim jak Python, mają przypisane wartości w czasie wykonywania. Nie mają one wartości domyślnych i muszą być przypisane. Dzieje się tak dlatego, że Python nie zna typów obiektów w pamięci, dopóki nie zostaną użyte. Dlatego też, gdy zmiennej nie zostanie przypisana wartość, zwróci ona błąd lub podniesie wyjątek. Wyjątki, które zostaną podniesione, to NameError i UnboundLocalError.
Świetny język programowania będzie potrafił odpowiednio zarządzać pamięcią. Jest to zależne od tego, jak używane są zmienne. Wcześniejsze języki były statycznie typowane, co oznacza, że miały twardo zakodowany typ każdej zmiennej lub elementu. Pierwszym dynamicznie typowanym językiem był LISP, który pojawił się w 1958 roku. Ostatecznie najpopularniejszym językiem dynamicznie typowanym stał się Python i jest on powszechnie używany do dziś. Jeśli szukasz języka programowania, który jest szybki i ma dobre zarządzanie pamięcią, dynamiczne typowanie jest drogą do zrobienia.
Inną zaletą dynamicznie typowanego programowania w Pythonie jest to, że nie wymaga on od Ciebie deklarowania zmiennych przed ich użyciem. Jedynym sposobem na zdefiniowanie zmiennej jest instrukcja przypisania. Robiąc to, zasadniczo deklarujesz zmienną, której chcesz użyć jako referencji. Następnie, gdy używasz tej zmiennej, zastępuje ona obiekt, do którego się odwołujesz w pamięci. Możesz również użyć tej koncepcji w funkcjach, takich jak instrukcja if-else, która jest potężną funkcją.
Łatwy w czytaniu
Czy jesteś początkującym programistą, czy też doświadczonym profesjonalistą, nauka programowania w Pythonie będzie łatwa. Składnia jest podobna do języka angielskiego, co czyni ją łatwą do zrozumienia. Co więcej, społeczność programistów Pythona jest żywa, a język ten jest stale rozwijany i ulepszany. Oznacza to, że będziesz pracować z najnowszymi i najwspanialszymi narzędziami, a Twój program będzie tak łatwy do zrozumienia, jak to tylko możliwe.
Nie będziesz musiał poświęcać dużo czasu na studiowanie książki, aby nauczyć się podstaw. Autorzy używają prostego języka i wyjaśnień, aby poprowadzić Cię przez książkę. Nawet gimnazjaliści mogą zrozumieć i nauczyć się Pythona. Książka jest wypełniona przykładami i ćwiczeniami, które pomogą Ci zrozumieć koncepcje. Ponadto tekst jest łatwy do zrozumienia, więc nie będziesz musiał zmagać się ze skomplikowanymi koncepcjami. Programowanie w Pythonie możesz rozpocząć, czytając Automate the Boring Stuff with Python Programming.
Najważniejszą cechą Pythona jest łatwość użycia. Ten język programowania może być używany do każdego zadania. Jest to doskonały wybór do tworzenia stron internetowych, uczenia maszynowego, nauki o danych i nie tylko. Jeśli jesteś zainteresowany bliższym poznaniem tego języka programowania, pokochasz łatwy do zrozumienia, zabawny do nauczenia się styl Pythona. Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie zrozumieć jego składnię, przeczytać kod i zrozumieć jego niuanse.
To świetna książka dla początkującego programisty Pythona. W pięciu rozdziałach wprowadza podstawy języka i demonstruje jego potężne moduły biblioteczne. Zawiera również samouczki dotyczące automatyzacji zadań, takich jak wpisywanie i klikanie. Zawiera wskazówki dotyczące automatyzacji Gmaila i Google Sheets, a także samouczki dotyczące automatycznej aktualizacji plików CSV. Książka obejmuje również zarządzanie plikami i wyszukiwanie tekstu. To dobry zasób dla początkujących użytkowników Pythona.
Szeroki zakres zastosowań
Python jest jednym z najpopularniejszych języków open source i ma za sobą dużą społeczność. Język jest łatwy do nauczenia i ma składnię zbliżoną do angielskiej. Dzięki temu jest prosty w czytaniu i pisaniu kodu. Istnieje wiele sposobów na wykorzystanie Pythona i istnieje wiele różnych zastosowań dla niego. Jest również darmowy, co czyni go dobrym wyborem dla początkujących i firm każdego typu. Poniżej przedstawiono niektóre z zalet Pythona.
– Python jest niezwykle elastyczny. Możesz go użyć do napisania każdego rodzaju aplikacji, o której możesz pomyśleć. Jest szeroko stosowany w startupach, firmach, a nawet edukacji. Jest szczególnie popularny dla prototypów o niższej wydajności. Wiele popularnych aplikacji internetowych jest dziś napisanych w Pythonie. A jeśli jesteś studentem lub masz pracę w edukacji, Python jest idealnym wyborem. Jest prosty do nauczenia i można za jego pomocą tworzyć różne aplikacje internetowe o różnej złożoności.
– Jest niezwykle łatwy w utrzymaniu i skalowaniu. Niezależnie od rodzaju projektu, nad którym pracujesz, Python prawdopodobnie będzie najlepszym wyborem. Wśród wielu zalet Pythona można wymienić jego wysoki poziom skalowalności, łatwość użycia i elastyczność. Język ten posiada również dużą społeczność entuzjastów. W rezultacie język ten jest stale rozwijany i ulepszany. Wiele z największych firm na świecie, w tym Google, wspiera język poprzez rozwój bibliotek i innych zasobów.
Oprócz dostępności, Python jest bardzo elastyczny i posiada mnóstwo bibliotek, które można łatwo wykorzystać ponownie. To sprawia, że jest to świetny język do tworzenia back-endowych stron internetowych i tworzenia API. Kod jest czysty i czytelny, co jest idealne dla aspirujących programistów back-end. Python ma również wysoki poziom czytelności, co czyni go dobrym wyborem dla aspirujących programistów back-end.
Automatyzacja. Nawet proste zadania mogą pochłonąć wiele czasu dewelopera. Python dostarcza narzędzi i modułów, które automatyzują te zadania dla programistów. Dzięki temu Python stał się standardem we wszystkich branżach. Wielu programistów innych języków programowania pisze teraz skrypty automatyzacji w Pythonie. Jest to jeden z powodów, dla których Python jest tak popularny wśród analityków danych. Na przykład istnieje wiele wizualizacji danych i narzędzi, które ułatwiają analizę danych i uczenie maszynowe.